简述Hive数据去重的两种方式 (distinct和group by) ？
参考回答
在Hive中，数据去重有两种常用的方式：DISTINCT 和 GROUP BY。
DISTINCT：用于从查询结果中去除重复的数据行。它会返回查询结果中每一行数据的唯一组合。使用时简单易懂，主要用于去除完全重复的记录。示例：
该语句会返回指定列
column_name的唯一值。-
GROUP BY：也是去重的一种方式，但它通常用于聚合操作。GROUP BY会将查询结果按指定的列分组，并对每个分组进行聚合处理（例如，计算最大值、最小值、计数等）。如果没有聚合函数，GROUP BY实际上也可以用来去除重复的数据。示例：
该语句会根据
column_name对数据进行分组，从而去除重复的记录。
详细讲解与拓展
1. DISTINCT 关键字
DISTINCT 是一种非常直接和简洁的去重方式。它会去除所有列组合中的重复行。如果只想去除某一列的重复值，可以直接在查询中使用 DISTINCT。
示例：
假设有一个表 students，其内容如下：
| student_id | name |
|---|---|
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Alice |
| 4 | Charlie |
| 5 | Alice |
执行以下查询：
结果将是：
| name |
|---|
| Alice |
| Bob |
| Charlie |
DISTINCT 会返回去重后的结果。
注意：
– 使用 DISTINCT 时，通常需要考虑性能，因为它会对所有查询结果进行去重，可能会引入不必要的性能开销，尤其是在大数据量的情况下。
2. GROUP BY
GROUP BY 是 SQL 中用来分组聚合数据的一个常用操作。它通过按指定列对数据进行分组，结合聚合函数来对每个组进行处理。如果没有聚合函数，GROUP BY 也会返回每个分组的唯一值，从而达到去重的效果。
示例：
假设还是使用 students 表，执行以下查询：
结果将是：
| name |
|---|
| Alice |
| Bob |
| Charlie |
这种查询方式和 DISTINCT 结果相同，但 GROUP BY 更常用于复杂的查询，尤其是需要对每个分组进行聚合时。
区别：
– GROUP BY 通常用于涉及到聚合操作的场景（例如，计算每个组的总和、平均值等），而 DISTINCT 更简单，直接用于去重。
– 在没有聚合函数的情况下，GROUP BY 和 DISTINCT 的效果相似，但 GROUP BY 会稍微增加复杂度，因为它会涉及到分组的过程。
3. 性能考量
在某些情况下，DISTINCT 和 GROUP BY 的性能可能有所不同，取决于底层查询的执行方式。DISTINCT 会对整个结果集进行去重，而 GROUP BY 在分组过程中可能会更高效，尤其是在涉及到复杂的聚合操作时。
总结
DISTINCT用于去除查询结果中的重复行，简洁明了，适合简单去重操作。GROUP BY主要用于数据分组和聚合操作，但也可以用来去重，适用于需要分组处理的场景。
两者在去重方面的作用类似，但使用场景和性能优化可能有所不同，具体选择哪种方式需要根据实际需求和数据量来决定。