简述头尾函数：FIRST_VALUE(expr),LAST_VALUE(expr) ？

八股文_Hive 0 386

参考回答

FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE 是 Hive 中的头尾函数，用于在窗口函数操作中返回当前窗口中第一行和最后一行的值。

FIRST_VALUE(expr)：
- FIRST_VALUE 返回当前窗口中排序后的第一行数据。
- 参数：
  - expr：需要查看的列。
- 示例：
```
SELECT FIRST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) FROM employees;
```
  这个查询会返回每个部门中薪资最高的员工的薪资。
LAST_VALUE(expr)：
- LAST_VALUE 返回当前窗口中排序后的最后一行数据。
- 参数：
  - expr：需要查看的列。
- 示例：
```
SELECT LAST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) FROM employees;
```
  这个查询会返回每个部门中薪资最低的员工的薪资。

详细讲解与拓展

FIRST_VALUE 函数的应用：
- FIRST_VALUE 通常用于获取某个排序窗口中的第一行数据。例如，你可能想要获取某个部门中薪资最高的员工，或者获取按时间排序的列表中的第一条记录。通过 FIRST_VALUE 函数，你可以快速找到窗口中的最小或最大值。
- 举例：如果你想要获取每个部门薪资最高的员工：
```
SELECT department, FIRST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS highest_salary
FROM employees;
```
  这会返回每个部门薪资最高的员工薪资。
LAST_VALUE 函数的应用：
- LAST_VALUE 用于获取窗口中的最后一行数据，通常应用于需要获取某个排序窗口中最后一个记录的场景。例如，按时间顺序排序后，获取最新的记录（在时间序列数据中）。
- 举例：假设你有一个员工数据表，你想获取每个部门最后加入的员工的薪资：
```
SELECT department, LAST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date DESC) AS latest_salary
FROM employees;
```
  这个查询会返回每个部门最新入职员工的薪资。
窗口大小的影响：
- 在使用 FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE 时，窗口的大小和排序规则会影响返回的结果。如果没有特别指定窗口大小，默认窗口是整个数据集。为了避免窗口不受控制导致的问题，通常在 OVER 子句中使用适当的排序（如 ORDER BY）和分区（如 PARTITION BY）。
- 示例：在某些情况下，使用默认窗口可能导致返回的结果不是你想要的。为了确保正确性，可以使用 ROWS BETWEEN 来明确指定窗口大小。
```
SELECT FIRST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
FROM employees;
```
使用场景：
- FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE 在处理排序和分组数据时非常有用，尤其是在需要提取特定记录（如第一条记录、最后一条记录）时。
- 常见场景包括：获取分组中的最小或最大值，或者根据时间戳排序后提取最新或最早的记录。

总结

FIRST_VALUE 和 LAST_VALUE 是用来提取窗口函数中排序后的第一行和最后一行的值的函数。
它们可以在分组和排序后的数据中帮助你提取最重要的记录，常用于获取每组中的最早或最新数据，如薪资最高或最低的员工、最新的记录等。
这两个函数非常适合时间序列分析和数据的排序提取。

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