简述内部表和外部表的使用选择原则？

八股文_Hive 0 57

参考回答

在 Hive 中，内部表和外部表的选择通常取决于数据的管理和生命周期需求：

内部表：适用于 Hive 完全管理的场景。即，当你希望 Hive 负责数据的存储和删除时，使用内部表。
外部表：适用于 Hive 只需要管理表的结构，而不管数据存储的场景。当你希望数据可以在 Hive 之外被其他系统使用时，使用外部表。

详细讲解与拓展

1. 内部表（Managed Table）

数据管理：Hive 会管理表的数据，包括数据存储位置和删除。当删除内部表时，表的结构和数据都会被删除。
适用场景：当你希望 Hive 完全负责数据的生命周期管理，且这些数据仅由 Hive 使用时，适合选择内部表。
示例：
```
CREATE TABLE employee (id INT, name STRING, salary DOUBLE);
```
当删除这个表时，Hive 会删除存储在 HDFS 中的所有数据。
优点：
- Hive 完全控制数据。
- 简单易用，管理方便。
缺点：
- 数据无法在 Hive 外部使用。
- 如果你需要保留数据在 Hive 之外的存在，删除表时也会丢失数据。

2. 外部表（External Table）

数据管理：外部表只管理表的结构，不管理数据。当删除外部表时，只会删除表的结构，数据仍然保留在原位置，不会被删除。
适用场景：当数据不完全由 Hive 管理，或者你希望数据在 Hive 删除时依然能保留，且可能被其他系统使用时，选择外部表。
示例：
```
CREATE EXTERNAL TABLE employee (id INT, name STRING, salary DOUBLE)
LOCATION '/user/hive/warehouse/external_employee';
```
删除外部表时，数据不会被删除，存储在 HDFS 上的 /user/hive/warehouse/external_employee 目录中的数据仍然存在。
优点：
- 数据可以在 Hive 外部被其他应用使用。
- 数据不会被 Hive 删除，适合需要长期保存或在多个系统之间共享的数据。
缺点：
- 需要手动管理数据的生命周期。
- 可能导致数据管理混乱。

选择原则：

使用内部表：
- 当你希望 Hive 负责表的整个生命周期，包括数据的删除。
- 当表的数据仅在 Hive 环境中使用时。
使用外部表：
- 当数据由多个应用程序或系统使用，并且你希望数据的生命周期独立于 Hive。
- 当你需要在 Hive 删除表时保留数据。

总结：

在选择内部表和外部表时，需要考虑数据管理的方式以及数据的生命周期。对于 Hive 内部管理的数据，使用内部表；对于需要共享或跨系统使用的数据，使用外部表。

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