简述HDFS的block为什么是128M？增大或减小有什么影响 ？
HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的数据块（block）大小默认为128MB，这个设置基于以下几个原因：
- 减少寻址开销：较大的数据块意味着在处理大数据集时，系统需要管理更少的数据块。这可以减少管理数据块的寻址开销，提高系统的处理效率。
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优化网络传输：在分布式系统中，数据经常需要在不同节点之间传输。较大的数据块可以减少网络传输次数，提高数据传输的效率。
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适合大文件处理：HDFS通常用于存储和处理大型文件，如日志文件、图像数据等。较大的数据块更适合于这种大文件的存储和处理。
增大或减小数据块大小都会对HDFS的性能和适用性产生影响：
- 增大数据块大小：会进一步减少管理的数据块数量，可能提高处理大文件的效率。但是，如果数据块太大，可能会导致数据不均匀地分布在集群中，影响负载均衡。此外，对于小文件，大数据块可能导致存储空间的浪费。
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减小数据块大小：对于小文件来说，较小的数据块可以提高存储效率，减少空间浪费。但是，这会增加系统管理的数据块数量，增加寻址和管理开销，可能会降低系统的处理效率。
因此，在选择数据块大小时，需要根据实际应用场景和数据特性来权衡，以达到最优的系统性能和存储效率。在HDFS中，可以通过修改配置文件（如hdfs-site.xml中的dfs.blocksize属性）来调整数据块的大小。