简述NameNode存数据吗 ？
在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中，NameNode不存储实际的用户数据，而是负责存储文件系统的元数据。这里的元数据指的是关于数据的数据，比如文件和目录的信息、文件的数据块（block）位置、文件权限等。具体来说，NameNode存储以下类型的信息：
- 文件和目录的命名空间：包括文件系统的目录树结构、每个文件和目录的属性，如名称、权限、所有者等。
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文件的块信息：每个文件是如何分割成一个或多个数据块的，以及这些块存储在哪些DataNode上。
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系统日志：NameNode还记录关于文件系统更改的操作日志（EditLog），如文件创建、删除、移动等操作。
NameNode的设计理念是集中管理元数据，而将实际的数据存储在分布在不同机器上的DataNode中。这样的设计有以下几个好处：
- 高效的元数据管理：集中存储元数据使得NameNode可以快速处理文件系统操作，如打开文件、读取文件列表等。
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易于扩展：由于实际的数据存储在DataNode上，NameNode不受存储容量的限制，易于扩展文件系统。
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提高数据处理性能：将元数据与实际数据分离，可以优化数据处理的性能。例如，在执行MapReduce等作业时，可以根据元数据高效地分配任务。
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简化数据节点的设计：DataNode可以专注于存储和检索数据，无需处理复杂的文件系统逻辑。
但这也意味着NameNode成为了HDFS架构中的关键组件和潜在的单点故障。因此，在Hadoop的高可用性（HA）配置中，通常会部署多个NameNode以提高系统的可靠性和可用性。