简述HDFS写流程中如果DataNode突然宕机了怎么办 ？
在HDFS（Hadoop分布式文件系统）的写流程中，如果一个DataNode突然宕机，系统会按照以下步骤处理这种情况：
- 客户端与DataNode的交互：在HDFS中，客户端首先通过NameNode获取数据写入的DataNode列表。然后，它开始按顺序向这些DataNode写入数据。
- 管道化写入：数据通常是以管道方式写入的。这意味着数据首先被写入第一个DataNode，然后该DataNode将数据转发给链中的下一个DataNode，以此类推。
- 检测到DataNode故障：如果在写入过程中某个DataNode宕机，客户端会检测到这一故障。此时，客户端会停止向该DataNode发送数据。
- 通知NameNode：客户端将该故障信息上报给NameNode。
- 更新DataNode列表：NameNode根据当前集群的状态，重新计算并提供一个更新的DataNode列表给客户端，排除掉故障的DataNode。
- 恢复数据写入：客户端根据新的DataNode列表恢复数据写入过程。已经写入故障DataNode的数据部分将在新的DataNode列表中的某个DataNode上重写。
- 数据复制和恢复：NameNode负责监控DataNode上数据块的副本数量。如果由于DataNode故障导致某些数据块的副本数量降低，NameNode将指导其他DataNode创建额外的副本，以保持数据的副本策略。
- 写入完成：一旦数据成功写入所有指定的DataNode，并且副本数量符合要求，写入操作就完成了。
这个过程确保了即使在DataNode宕机的情况下，HDFS仍然能够保证数据的可靠性和完整性。上面的插图详细展示了HDFS的写流程和DataNode宕机时的处理方式。