简述HDFS文件写入和读取流程 ？
HDFS的文件写入和读取流程各自有其独特的步骤和机制。以下是它们的简要说明：
HDFS文件写入流程：
- 客户端请求：当客户端想要写入一个文件时，它首先向NameNode发起写入请求。
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分配数据块：NameNode会将文件分成一个或多个数据块（block），并为每个数据块选择DataNode节点进行存储。它还负责维护文件的元数据，如文件名、权限、数据块的位置等。
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写入数据块：客户端接着将数据块按照指定的DataNode顺序写入。数据首先在本地缓存，然后被发送到第一个DataNode，该DataNode再将数据复制到第二个DataNode，依此类推，形成一个pipeline。这个过程称为数据复制。
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写入确认：当所有的DataNode都保存了数据块的副本后，它们会向客户端发送确认。客户端在收到所有数据块的确认后，会通知NameNode完成写入过程。
HDFS文件读取流程：
- 客户端请求：读取文件时，客户端首先向NameNode请求访问文件。
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获取数据块信息：NameNode返回文件的数据块列表以及每个数据块在哪些DataNode上的信息。
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读取数据块：客户端根据这些信息，直接与存储着数据块的DataNode通信并读取数据。客户端会选择最近的DataNode进行读取，以减少延迟并提高读取速度。
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返回数据：DataNode将数据块传输给客户端。如果读取过程中遇到任何问题，如某个DataNode无法响应，客户端会尝试从其他有相同数据块副本的DataNode读取数据。
这两个过程确保了HDFS在分布式环境中高效且可靠地存储和访问大规模数据。在实际应用中，这些过程对用户而言是透明的，用户不需要关心数据具体存储在哪个节点，只需要通过HDFS提供的接口进行读写操作即可。