简述HDFS的存储机制 ？
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，它是专为大规模数据存储和处理设计的。其存储机制具有以下几个关键特点：
- 分布式存储：HDFS将大文件分割成多个小块（block），默认情况下每个块的大小为128MB（在Hadoop 2.x版本之前是64MB）。这些块被存储在集群的不同节点上，从而实现了数据的分布式存储。
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冗余备份：为了确保数据的可靠性，HDFS对每个数据块进行多个副本的存储（默认是3个副本）。这些副本分布在不同的节点上。如果某个节点失败，其他节点上的副本可以用于数据恢复。
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主从架构：HDFS采用主从架构，其中有一个NameNode（主节点）和多个DataNode（数据节点）。NameNode负责管理文件系统的命名空间，维护文件到数据块的映射以及数据块到DataNode的映射。DataNode则负责存储实际的数据块。
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高容错性：由于其冗余存储机制，HDFS能够容忍节点故障。即使某些DataNode宕机，系统仍然能通过副本保证数据的完整性和可用性。
应用场景举例：假设你有一个10GB的视频文件需要存储在HDFS上。这个文件会被自动分割成大约80个大小为128MB的块。这些块随后被存储在集群的不同节点上。如果某个节点失败，HDFS仍然可以通过其他节点上的副本保证你能够访问到这个视频文件的所有数据。
总的来说，HDFS的存储机制通过其分布式、冗余的特点，能够提供高效、可靠的大规模数据存储解决方案。