简述HDFS跨节点怎么进行数据迁移 ？
在HDFS中，如果向DataNode写数据时遇到失败，系统会采取以下几个步骤来处理这种情况，以确保数据的可靠性和系统的稳定性：
- 重试写操作：如果写操作失败，客户端会尝试重新连接到同一个DataNode，并重试写操作。这种情况可能是由于网络问题或DataNode的临时问题引起的。
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寻找其他副本：如果重试仍然失败，客户端会与NameNode通信，获取该块的其他副本的位置（如果有的话）。然后，客户端会尝试连接到其中一个副本所在的DataNode，继续写操作。
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排除故障节点：如果连续对一个DataNode的尝试都失败了，客户端会将该DataNode标记为故障，并通知NameNode。NameNode随后会从其维护的DataNode列表中排除该节点，并选择另一个DataNode用于存储该数据块的副本。
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重新复制数据：NameNode在接到故障通知后，会检查该块的副本数量是否低于配置的副本数（默认是3）。如果是的话，NameNode会指示其他DataNode复制该块，以保证数据的冗余性和可靠性。
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错误报告：如果客户端无法找到任何可用的DataNode来存储数据，或者其他重试尝试都失败了，客户端最终会收到一个错误报告。这时，应用程序可以决定如何处理这个错误，比如记录日志、通知管理员或者尝试整个操作。
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监控和维护：管理员可以通过HDFS提供的工具和界面监控集群的状态，包括每个DataNode的健康状况。当检测到DataNode故障时，可以进行必要的维护和替换。
通过这些机制，HDFS确保了即使在单个或多个DataNode故障的情况下，数据仍然是可靠的，并且系统能够继续运行。不过，需要注意的是，虽然HDFS尽可能确保数据的可靠性，但在极端情况下（如多个DataNode同时故障），数据丢失的风险仍然存在，因此定期备份和灾难恢复计划是必不可少的。