简述Hive内部表和外部表的区别 ？
参考回答
Hive内部表和外部表的主要区别在于数据的管理方式以及删除操作时的影响。
- 内部表（Managed Table）：
- Hive管理数据的生命周期，包括表的元数据和数据。
- 删除内部表时，Hive会删除表的元数据以及表中存储的数据（即数据会被删除）。
- 外部表（External Table）：
- Hive只管理表的元数据，数据由外部系统（如HDFS）管理。
- 删除外部表时，Hive只会删除表的元数据，不会删除数据本身。
详细讲解与拓展
Hive中的内部表和外部表在设计时考虑了不同的数据管理需求，它们的区别主要体现在以下几个方面：
1. 数据存储与管理：
- 内部表：Hive完全管理数据。当创建一个内部表时，Hive会为该表创建一个目录，并将表的数据存储在这个目录下。Hive负责数据的存储、管理、删除等。所有的数据都在Hive的控制下，方便统一管理。
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外部表：Hive只管理表的元数据，数据本身并不由Hive管理。数据存储在HDFS或者其他外部存储系统中。当创建外部表时，Hive并不直接控制数据存储的位置，只是通过元数据映射到实际的数据位置。
2. 删除操作：
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内部表：删除内部表时，Hive不仅会删除表的元数据，还会删除存储在HDFS上的数据。这意味着删除操作会对数据进行彻底清除。
- 举个例子，如果你有一个管理表，其中保存了某个日志数据集，并执行删除操作，Hive会在删除表的同时把数据也清理掉。
- 外部表：删除外部表时，Hive只会删除表的元数据，而数据本身会保留在外部存储中。这样，你仍然可以访问数据，即使表的结构已经被删除。
- 比如，如果你有一个外部表链接到某个CSV文件，删除表时CSV文件不会被删除，它仍然可以被其他工具访问。
3. 适用场景：
- 内部表：适用于完全由Hive管理的数据，数据的生命周期由Hive控制。例如，当你使用Hive进行ETL处理并希望Hive负责数据的管理时，使用内部表比较方便。
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外部表：适用于不希望Hive删除数据的情况，或者数据已在外部系统中存在，Hive只是用来查询和分析这些数据时。例如，外部表适用于存储从其他系统导入的日志数据或者多个系统共享的数据，数据存储由其他系统管理。
4. 表的生命周期：
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内部表：当删除一个内部表时，表的数据和表的元数据都会被删除，因此，数据完全由Hive管理。
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外部表：外部表的删除不会影响数据存储，只有表的元数据会被删除，因此数据不依赖于Hive的生命周期。
总结
内部表和外部表的区别在于数据的管理和删除操作的行为。内部表由Hive完全管理，包括数据和元数据，删除时会同时删除数据。外部表只管理元数据，删除时数据不会被删除，适合用于共享数据或者已经存在的数据。在实际使用中，选择内部表还是外部表，取决于你对数据管理的需求。