简述Hive 的 sort by 和 order by 的区别？？

八股文_Hive 0 95

参考回答

在 Hive 中，SORT BY 和 ORDER BY 都是用于对查询结果进行排序的操作，但它们之间有一些关键区别：

1. ORDER BY

ORDER BY 会对查询结果进行全局排序，也就是说，它会对所有的数据进行排序，确保结果集按指定的列进行排序。
这种排序是全局性的，可能会涉及到大量的 shuffle 操作，尤其是在大数据量下，性能会受到影响。
优点：
排序是全局性的，结果是完全有序的。

缺点：
当数据量很大时，排序操作可能会非常慢，因为它需要将所有的记录从不同的节点进行聚合和排序，导致高昂的网络和磁盘 I/O 成本。

2. SORT BY

SORT BY 是局部排序，意思是每个 reducer 会对它负责的分区内的数据进行排序，但是不同的 reducer 之间的排序是不保证的。
它允许并行化排序操作，因此相对于 ORDER BY，在大数据集上执行时具有更好的性能，但它不保证最终结果的全局有序性。

优点：
执行速度较快，适用于大数据量的处理。
每个 reducer 可以并行处理数据，避免了全局排序的性能瓶颈。

缺点：
结果数据的排序不是全局有序的，只保证每个分区内的数据是有序的。

详细讲解与拓展

1. ORDER BY

ORDER BY 操作是全局排序，它确保查询结果按给定列的顺序排列，不管数据有多大，最终返回的结果都应该是全局有序的。
这种操作需要将所有的结果从各个 Map 和 Reduce 任务中聚合到一个节点，这个过程通常称为 shuffle。在 shuffle 阶段，Hive 会将数据从多个节点收集到一个节点进行排序，然后返回排序后的结果。

例子：
```
SELECT id, name
FROM students
ORDER BY id;
```
在这种情况下，ORDER BY 会对所有的 students 数据按 id 列进行全局排序。

适用场景：
当你需要得到一个完全有序的结果时，使用 ORDER BY 是必要的。比如说，你需要按某个列的升序或降序来排列结果集并且得到完全排序的输出。

2. SORT BY

SORT BY 是局部排序，它的工作原理是将数据分发给多个 reduce 任务，每个 reduce 任务分别对分配到它的那部分数据进行排序。在每个 reduce 中，排序是局部的，不涉及跨 reduce 的全局排序。
虽然 SORT BY 可以并行执行，避免了 ORDER BY 所带来的性能瓶颈，但它并不保证数据的全局排序，因此只能保证每个分区内的数据有序，而不是整个查询结果。

例子：
```
SELECT id, name
FROM students
SORT BY id;
```
在这种情况下，查询结果会按 id 进行排序，但每个 reduce 中的数据会被分别排序，不保证不同 reduce 之间的数据顺序。

适用场景：
如果你只关心每个分区内的数据排序，而不关心全局排序，使用 SORT BY 可以获得更好的性能。例如，在处理大规模数据时，你可以先按分区排序，在后续处理中进行合并。

总结

ORDER BY：全局排序，确保结果集是完全有序的，但性能较差，尤其是在大数据量时，因为需要进行全局的 shuffle 操作。
SORT BY：局部排序，每个 reduce 任务分别排序数据，执行较快，但结果并不保证全局排序，只保证每个分区内有序。

在使用时，若需要全局有序结果且数据量较小，使用 ORDER BY；若数据量较大，且不要求全局有序，使用 SORT BY 会更高效。

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