简述Hive 语句执行顺序 ？
参考回答
Hive的查询语句执行顺序大致如下：
- FROM：首先确定数据源，即指定查询的数据表或视图。
- WHERE：对数据源进行过滤，选择符合条件的记录。
- GROUP BY：对过滤后的数据进行分组。
- HAVING：在分组后，对分组进行过滤。
- SELECT：选择需要的列或表达式。
- DISTINCT：去重，确保结果中没有重复的行。
- ORDER BY：对结果进行排序。
- LIMIT：限制返回的结果行数。
详细讲解与拓展
- FROM：
- 作用：指定查询的数据来源，通常是表名、视图或者子查询。Hive查询首先会从数据源中加载数据，并准备后续的处理。
- 例子：
FROM employees。
- WHERE：
- 作用：过滤数据源中的记录，返回符合条件的行。WHERE子句会在数据加载后尽早执行，以减少后续操作的负担。
- 例子：
WHERE salary > 50000。
- GROUP BY：
- 作用：对过滤后的数据按指定字段进行分组，适用于聚合操作，比如求和、计数等。Hive在执行GROUP BY时，会先把数据按照指定字段划分为不同的组。
- 例子：
GROUP BY department。
- HAVING：
- 作用：对分组后的数据进行过滤，类似于WHERE子句，但HAVING是在GROUP BY之后执行的。它允许你过滤聚合后的数据。
- 例子：
HAVING COUNT(*) > 10。
- SELECT：
- 作用：指定查询结果中需要展示的列或计算结果。SELECT子句在执行时会从数据中提取所需的列，并进行必要的表达式计算。
- 例子：
SELECT name, salary。
- DISTINCT：
- 作用：去除查询结果中的重复行。如果查询的列中有重复值，DISTINCT会确保每个组合只出现一次。
- 例子：
SELECT DISTINCT department。
- ORDER BY：
- 作用：对查询结果进行排序。排序操作会在所有计算完成后进行，确保输出按指定的排序规则（升序或降序）排列。
- 例子：
ORDER BY salary DESC。
- LIMIT：
- 作用：限制查询返回的记录数。通常用于分页或限制查询结果的规模。
- 例子：
LIMIT 10。
总结
Hive语句的执行顺序是自上而下的，首先是指定数据源（FROM），然后按条件过滤（WHERE），接着进行分组（GROUP BY）和聚合操作，再进行后续的筛选（HAVING），最后选择需要的列（SELECT），去除重复（DISTINCT），排序（ORDER BY），并限制返回的行数（LIMIT）。理解这个执行顺序有助于优化查询性能和结果的准确性。