简述Hive和关系数据库比较 ？
Hive和关系数据库（如MySQL、Oracle等）在数据存储和处理上有一些不同之处。以下是它们之间的一些比较：
- 数据存储：关系数据库将数据存储在关系型表格中，每个表格由行和列组成，并使用主键和外键约束来维护数据完整性。而Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它将数据存储在HDFS中，以表的形式组织数据，但Hive的表是映射到HDFS的文件和目录结构上。
- 数据处理：关系数据库使用SQL语言进行数据的查询和处理，可以进行复杂的数据操作和计算。而Hive使用HiveQL语言，它是基于SQL的查询语言，但与传统的SQL略有不同，HiveQL支持更多的数据操作和计算功能。
- 扩展性：关系数据库在扩展性方面可能受到限制，特别是在处理大量数据时，可能会遇到性能瓶颈。而Hive基于Hadoop，可以利用Hadoop集群进行分布式处理，因此在处理大规模数据时具有更好的扩展性。
- 数据格式：关系数据库可以支持多种数据格式，如CSV、JSON、XML等。而Hive默认使用CSV格式，但也可以使用其他格式，如Parquet和ORC等列式存储格式。
- ACID属性：关系数据库支持ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性，这使得关系数据库在处理事务时具有更高的可靠性和一致性。而Hive不支持ACID属性，因此在处理事务时可能存在一些限制和问题。
总之，Hive和关系数据库各有优缺点，选择使用哪种工具取决于具体的应用场景和需求。如果需要处理大规模数据并利用分布式计算资源，Hive是一个很好的选择。如果需要维护数据的完整性和一致性，并执行复杂的事务操作，关系数据库可能更加适合。