简述Hive导入数据的五种方式是什么?举例说明 ？
Hive导入数据的五种方式包括：
- 向表中装载数据（Load）：使用LOAD DATA语句将数据加载到Hive表中。例如，从本地文件系统加载数据到Hive表：
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hdfs/data/test.txt' INTO TABLE test;
从HDFS文件系统加载数据覆盖Hive表：
LOAD DATA INPATH '/wcinput/test.txt' OVERWRITE INTO TABLE test;
- 通过查询语句向表中插入数据（Insert）：使用INSERT INTO语句将数据插入到Hive表中。例如，以追加数据的方式插入到表或分区，原有数据不会删除：
INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2…)] SELECT_STATEMENT1 FROM from_statement;
- 创建表时加载数据：在创建表的时候，可以直接指定数据的加载路径。例如：
CREATE EXTERNAL TABLE if not exists tablename (id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LOCATION '/data/test/';
- 增量导入：表中原有数据不变，新插入的数据增加在后面。这种方式主要用于数据增量导入。
- Import数据到指定Hive表：先用export导出后，再将数据导入（export和import主要用于两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移）。例如：从a集群中导出hive表数据，然后再将其导入到另一个集群的指定Hive表中。
以上是Hive导入数据的五种方式，用户可以根据实际需求选择适合的方式来进行数据导入。