简述Hive并行模式 ？
Hive并行模式是指在Hive查询执行过程中，将任务划分为多个子任务，并同时启动多个子任务并行执行，以提高查询性能和数据处理速度。
Hive并行模式主要通过以下几种方式实现：
- 任务并行：在一个查询中同时执行多个任务，每个任务都是相互独立的。这种并行计算的优点是可以充分利用集群中的资源，加快查询速度。可以通过设置参数hive.exec.parallel值为true，就可以开启并发执行。例如：
set hive.exec.parallel=true;
- 数据并行：同时处理多个数据块，每个数据块通过不同的任务进行处理。这种并行计算的优点是可以减少数据倾斜问题，提高整体查询性能。
- 阶段并行：将一个查询转化成一个或者多个阶段，这些阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段等。默认情况下，Hive一次只会执行一个阶段，但如果有更多的阶段可以并行执行，那么job可能就越快完成。
总的来说，Hive并行模式通过多种方式实现并行处理，以提高查询性能和数据处理速度。用户可以根据实际需求选择适合的并行方式来进行数据处理和分析。