简述 Hive的几种存储方式 ？
Hive的存储方式主要有以下几种：
- TextFile：这是Hive的默认存储格式，数据以纯文本的形式存储，每行表示一条记录，字段之间使用分隔符进行分隔。TextFile存储方式的优点是易于理解和处理，但缺点是磁盘开销大，数据解析开销大，且压缩的Text文件Hive无法进行合并和拆分。
- SequenceFile：这是一种二进制文件存储格式，以<key,value>的形式序列化到文件中。SequenceFile支持可分割和压缩，一般选择block压缩，与Hadoop API中的MapFile是相互兼容的。这种存储方式可以有效地节省存储空间，并提高数据的读取效率。
- RCFile：这是一种行列混合的存储格式，数据首先按行分块，每块再按照列存储。RCFile支持快速列存取，读取记录时尽量涉及到的block最少，读取需要的列只需要读取每个row group的头部定义。这种存储方式适合于需要进行大量的列查询的场景。
除了上述三种主要的存储方式外，Hive还支持其他一些存储格式，如ORC、Parquet等。这些存储格式都有各自的特点和适用场景，可以根据实际需求进行选择。
总的来说，Hive的存储方式多种多样，可以根据数据的特点和查询需求选择最合适的存储格式，以提高数据处理的效率和节省存储空间。