简述row_number()，rank()和dense_rank()的区别 ？
在Hive中，row_number()、rank()和dense_rank()是用于窗口函数（Window Function）的三个常见函数，它们可以用来对数据集中的行进行排序和编号。以下是这三个函数的区别：
- row_number()：为每一行分配一个唯一的序号，序号从1开始递增。如果两行或多行具有相同的排序值，它们将获得相同的序号。row_number()不会在值之间留下任何“空隙”，即如果某一行的排序值比前一行大，下一行的序号将增加1。
- rank()：为每一行分配一个排名值，排名值从1开始递增。如果两行或多行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名值。与row_number()不同，rank()会在值之间留下空隙。例如，如果有两行并列排名第一，下一行的排名将为3而不是2。
- dense_rank()：与rank()类似，为每一行分配一个排名值。但是，与rank()不同的是，dense_rank()不会在值之间留下空隙。如果两行或多行具有相同的排序值，它们将获得相同的排名值，并且下一行的排名将增加1。
应用场景示例：
假设有一个包含以下数据的表格，按照分数进行升序排序：
| id | score |
|----|-------|
| 1 | 80 |
| 2 | 85 |
| 3 | 85 |
| 4 | 90 |
使用row_number()函数：
| id | score | row_number() |
|----|-------|--------------|
| 1 | 80 | 1 |
| 2 | 85 | 2 |
| 3 | 85 | 2 |
| 4 | 90 | 3 |
使用rank()函数：
| id | score | rank() |
|----|-------|--------|
| 1 | 80 | 1 |
| 2 | 85 | 2 |
| 3 | 85 | 2 |
| 4 | 90 | 4 |
使用dense_rank()函数：
| id | score | dense_rank() |
|----|-------|--------------|
| 1 | 80 | 1 |
| 2 | 85 | 2 |
| 3 | 85 | 2 |
| 4 | 90 | 3 |