简述Hive 语句执行顺序？

Hive 4月前 0 37

Hive语句的执行顺序并不是我们写SQL时语句的顺序，而是Hive在执行查询时内部各个操作的实际执行顺序。了解这个顺序有助于我们更好地优化Hive查询和理解查询的执行过程。

以下是Hive语句的典型执行顺序：

FROM 子句：Hive首先会读取FROM子句中指定的表或视图的数据。
JOIN 子句：如果有JOIN操作，Hive会在这一步执行它。JOIN操作通常是比较耗时的，因为它涉及到多个表的数据合并。
WHERE 子句：接下来，Hive会根据WHERE子句中的条件对数据进行过滤。只有满足条件的记录才会被保留。
GROUP BY 子句：如果查询中包含GROUP BY子句，Hive会在这一步对数据进行分组。分组操作通常与聚合函数（如SUM、AVG等）一起使用。
聚合函数：在分组后，Hive会计算每个组上的聚合函数。这些函数的结果将作为查询结果的一部分返回。
HAVING 子句：HAVING子句用于对分组后的结果进行过滤。只有满足HAVING条件的组才会被保留。
SELECT 子句：在这一步，Hive会根据SELECT子句中的列表选择要包含在查询结果中的列。如果SELECT子句中包含计算表达式或函数调用，Hive也会在这一步计算它们。
DISTINCT 子句：如果查询中包含DISTINCT关键字，Hive会在这一步去除结果中的重复记录。
ORDER BY 子句：最后，如果查询中包含ORDER BY子句，Hive会对结果进行排序。排序操作通常是比较耗时的，因为它需要额外的计算资源。

需要注意的是，实际的执行顺序可能会因为Hive的优化器对查询进行重写而有所不同。优化器会根据查询的具体情况和集群的资源状况来选择最优的执行计划。因此，了解这个典型的执行顺序只是一个起点，要获得最佳的查询性能，还需要根据实际情况进行调整和优化。