简述什么是Hive？
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive定义了简单的SQL查询语言称为HiveQL，该语言允许熟悉SQL的用户查询数据。同时，Hive提供了一个元数据存储，存储了所有表的元数据信息。
应用场景举例：假设我们有一个电商网站，每天都会产生大量的交易数据，我们需要分析这些数据以了解销售情况、用户行为等信息。我们可以用Hive来建立这些数据的仓库，使用HiveQL查询这些数据，比如统计每天的销售总额、每个商品的销售额等。这样我们可以快速地获取到需要的信息，并基于这些信息做出决策。
第二题：Hive的数据类型有哪些？
Hive支持的数据类型包括：
- 基本类型：如int、float、double、string、boolean等；
- 集合类型：如array、map、struct等；
- 复杂类型：如uniontype、array< struct>、map<string,struct>等；
- 用户自定义类型。
应用场景举例：假设我们有一个用户信息表，表中有一个字段叫做“地址”，该地址由省、市、区、街道等多个部分组成。我们可以使用Hive的复杂类型来定义这个字段，比如定义一个map类型，其中key为地址的组成部分，value为对应的值，这样我们就可以在一个字段中存储整个地址信息。