简述为什么要对数据仓库分层 ？
对数据仓库进行分层的主要原因有以下几点：
- 简化复杂问题：数据仓库的分层可以将复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，使问题变得更简单，更容易理解。同时，也便于维护数据的准确性，当数据出现问题时，可以从有问题的步骤开始修复，而不需要修复所有的数据。
- 数据隔离：将数据仓库分为不同的层次可以隔离不同的数据，从而使数据更易于管理和维护。例如，将数据仓库分为原始数据层、清洗数据层、集成数据层和报表数据层等，每一层都有其特定的作用域和职责，这样可以避免数据的混乱和冲突。
- 数据可重用性：通过分层，可以开发一些通用的中间层数据，这些数据可以被其他层次重复使用，从而减少大量的重复计算和开发工作。
- 数据安全：分层可以更方便地对不同层、不同的数据模型进行权限管理，特定业务场景下，可以对不同的开发人员和业务人员屏蔽一些敏感的数据，从而提高数据的安全性。
- 提高效率：数据仓库的分层结构使得数据更易于访问和使用，从而提高数据处理的效率。例如，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量的冗余数据，这也是一种用空间换时间的策略。
- 数据扩展性：随着业务的发展，数据仓库需要不断地进行扩展和升级。分层的设计可以使得数据仓库更易于扩展，因为新的数据源可以添加到原始数据层，然后数据可以传递到其他层次进行处理和使用。
综上所述，数据仓库的分层设计可以带来很多好处，包括简化复杂问题、数据隔离、数据可重用性、数据安全、提高效率以及数据扩展性等。这些好处使得数据仓库更易于管理和维护，更能满足业务的发展需求。