Memcached最大能存储多大的单个item？

Memcached面试考题 0 31

参考回答

Memcached 单个 item 最大能存储的数据大小为 1 MB（默认值）。
这个大小包括 key、value 和一些元数据（如标志位和过期时间等）。超过 1 MB 的数据将无法存储，客户端会收到错误。

详细讲解与拓展

1. 为什么有 1 MB 的限制？

性能优化：Memcached 是高性能内存缓存系统，设计初衷是存储小而频繁访问的数据（如数据库查询结果、会话信息等）。限制单个 item 的大小可以确保高效的内存管理和快速访问。
内存碎片问题：Memcached 使用 Slab Allocation 内存分配机制，将内存划分为多个 slab，每个 slab 中包含固定大小的 chunk。过大的数据会导致更大的 chunk，增加内存浪费。

2. 如何解决超过 1 MB 限制的问题？

分片存储：

如果需要缓存超过 1 MB 的数据，可以将其拆分为多个小片段，每个片段存储为一个独立的 key。
例如：将一个 2 MB 的 JSON 数据拆分成两部分，分别存储为 data:part1 和 data:part2。

示例代码：

import json
import memcache

client = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'])

# 数据分片存储
data = "x" * 2 * 1024 * 1024  # 2 MB 数据
part1 = data[:1024 * 1024]
part2 = data[1024 * 1024:]

client.set("data:part1", part1)
client.set("data:part2", part2)

数据压缩：
- 对数据进行压缩后存储，可以有效降低数据体积。
- Memcached 的部分客户端（如 Python 的 pylibmc 和 Java 的 spymemcached）支持内置压缩功能。
示例代码：
```
import zlib

compressed_data = zlib.compress(b"large data string" * 1000)
client.set("key", compressed_data)
```
调整最大 item 大小：
- 可以通过修改 Memcached 的启动参数 -I 来增加单个 item 的最大大小。
- 例如，将限制调整为 2 MB：
```
memcached -I 2m
```
注意：增大限制会导致较大的 chunk，可能增加内存碎片。

3. 实际使用场景建议

适合存储的内容：Memcached 更适合存储小型热点数据，例如用户会话、配置项、短字符串等。
不适合存储的内容：对于超过 1 MB 的大型数据（如大文件、视频、图片等），建议使用专门的存储系统（如分布式文件存储或对象存储）。

举例说明

场景 1：存储用户会话数据（适合）。

set user:1234 {"name": "Alice", "session_id": "xyz"} 3600

数据量小，通常远小于 1 MB，适合存储在 Memcached 中。

场景 2：存储 5 MB 的商品详情页面（不适合）。
– 解决方案：
1. 压缩数据后存储。
2. 将数据分片存储。

总结

Memcached 默认限制单个 item 的最大大小为 1 MB，这是为了优化性能和内存利用率。如果需要缓存更大的数据，可以选择分片存储、压缩数据，或调整启动参数增加限制。在实际应用中，尽量将 Memcached 用于存储小型、高频访问的数据，而将大数据交给专门的存储系统。