Android 如何处理大图的加载？

八股文_Android 性能 0 36

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处理大图加载时，需要特别注意内存消耗和加载速度。可以采用以下几种方式来优化：
1. 图片压缩：在加载图片前进行压缩，降低图片的分辨率，减小内存占用。
2. 图片缓存：使用图片缓存技术，将图片缓存到内存或磁盘中，避免重复加载。
3. 使用图片加载库：使用如Glide、Picasso等高效的图片加载库来异步加载和缓存图片。
4. 使用BitmapFactory的inSampleSize：根据图片实际显示的大小，使用inSampleSize来对图片进行缩放，减少内存使用。
5. 加载图片的流式加载：对于很大的图片，可以分块加载，避免一次性加载整个图片。

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图片压缩与尺寸调整
加载大图时，首先要考虑到图片的实际显示尺寸。加载原图到内存，尤其是在高分辨率屏幕上，容易造成内存过高的占用。可以通过压缩图片来减小其内存占用。使用BitmapFactory.Options的inSampleSize属性，可以在加载图片时进行压缩。

例子：假设你要加载一张分辨率非常高的图片，但只需要在屏幕上显示较小的版本。可以计算显示区域的大小，根据宽度和高度的比例来设置inSampleSize，这样可以大幅减少内存使用。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);

int width = options.outWidth;
int height = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;

if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
   final int halfHeight = height / 2;
   final int halfWidth = width / 2;

   while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
       inSampleSize *= 2;
   }
}

options.inSampleSize = inSampleSize;
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);

图片缓存机制
图片缓存是一种常用的优化技术，它能够有效减少每次加载相同图片时的开销。Android的LruCache（Least Recently Used Cache）可以帮助管理内存缓存。当图片被加载时，它会先检查缓存中是否已经存在该图片，如果有，直接使用缓存的图片；如果没有，才从磁盘或网络加载。

使用如Glide或Picasso等图片加载库，这些库已经内建了内存和磁盘缓存机制，能够有效减少内存消耗并提升加载速度。

例子：使用Glide加载图片并启用缓存：
```
Glide.with(context)
    .load(imageUrl)
    .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL) // 开启磁盘缓存
    .skipMemoryCache(false) // 开启内存缓存
    .into(imageView);
```
异步加载图片
加载大图时，应该避免在主线程中进行耗时操作。可以使用异步加载技术，将图片的加载和处理移到后台线程，避免UI线程被阻塞，造成界面卡顿。

例子：Glide和Picasso都默认异步加载图片，用户无需手动处理线程问题。
使用BitmapFactory的inPreferredConfig
当加载图片时，可以指定加载Bitmap的颜色配置（如ARGB_8888、RGB_565等）。ARGB_8888的图片占用内存较大，而RGB_565的图片则占用较少的内存。如果不需要高质量的图像，可以使用RGB_565来减少内存的消耗。

例子：
```
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);
```
流式加载大图
对于特别大的图片，最好采用分块加载的方式。即不是一次性将整个图片加载到内存，而是分批次、按需加载。例如，加载长图时，可以只加载用户当前可见区域的图片。

例子：使用ImageView的setImageMatrix()来逐步加载长图的不同部分，避免一次性加载完整张图片。
使用ExoPlayer加载视频封面图
如果要加载的是视频的封面图，可以考虑使用ExoPlayer等专门处理视频播放的库来优化加载。

例子：在加载视频封面时，ExoPlayer能够高效地获取视频帧并进行缓存，避免重复加载视频封面。

总结

处理大图的加载主要是通过图片压缩、使用缓存机制、异步加载、合理配置颜色格式以及流式加载来减少内存消耗，提高加载速度。通过使用高效的图片加载库（如Glide、Picasso）并结合这些技巧，可以显著提升应用的图片加载性能，避免因大图导致的内存溢出或卡顿问题。

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