同步阻塞模型下的“C10K问题”是什么？多路复用如何解决这个问题？
“C10K问题”是对于网络服务器程序设计的一个挑战，提出了”一个服务器如何同时处理上万个客户端连接”的问题。这个问题在1999年由Dan Kegel首次提出，”C10K”是”concurrent 10,000″的缩写，意指并发1万个连接。
在传统的同步阻塞模型（每个客户端连接对应一个线程）中，处理C10K问题会遇到很大的困难。因为线程的创建和切换需要消耗大量的系统资源，而且线程数目的上限也是有限的。因此，当并发连接数目达到一定的规模（例如，几千或者一万），服务器的性能将会严重下降，甚至完全失去响应。
多路复用是解决C10K问题的一种有效方法。多路复用模型中，使用单个或少数几个线程来处理所有的客户端连接。每个线程可以处理数千甚至数万的并发连接。这是通过使用非阻塞I/O和I/O多路复用技术（例如，select, poll, epoll, kqueue等）实现的。这些技术可以让一个线程在多个文件描述符（或者说，连接）上等待I/O事件（例如，数据可读、可写等）。
当一个I/O事件在某个文件描述符上发生时，对应的线程就会被唤醒，然后处理这个事件。这样，就避免了为每个连接创建一个线程，大大降低了系统的负载，提高了服务器的并发处理能力。
例如，在Java NIO库中，通过使用Selector和Channel，可以很容易地实现多路复用。在一个无限循环中，调用Selector.select()方法来阻塞等待就绪的Channel，然后遍历这些Channel并处理相应的事件。这样，一个线程就可以处理多个并发连接。
总的来说，多路复用通过减少线程数目，降低系统负载，提高资源利用率，从而有效地解决了C10K问题。