爬楼梯 简单🌟🌟🌟🌟🌟
问题描述
原文链接：70. 爬楼梯
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
示例 1：
输入：n = 2
输出：2
解释：有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2：
输入：n = 3
输出：3
解释：有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
提示：
1 <= n <= 45
代码实现
Java
class Solution {
/*动态规划三部曲
第一步：
dp[i]数组含义：表示爬到第i个台阶时，一共有dp[i]种爬法。
第二步：求关系时
dp[i] dp[i-1] dp[i-2]
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
第三步：初始值
dp[0] = 1;
dp[1] = 1
dp[2] = 2;
*/
public int climbStairs(int n) {
if(n <= 1){
return 1;
}
int[] dp = new int[n+1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for(int i = 2; i <= n; i++){
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
return dp[n];
}
}
Python
class Solution(object):
def climbStairs(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: int
"""
# 第一步：定义dp数组含义，表示爬到第i个台阶时，一共有dp[i]种爬法。
# 第二步：求关系时，dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
# 第三步：初始值
if n <= 1:
return 1
dp = [0] * (n + 1)
dp[0] = 1
dp[1] = 1
for i in range(2, n + 1):
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
return dp[n]
C++
class Solution {
public:
int climbStairs(int n) {
/**
* 第一步：定义dp数组含义，表示爬到第i个台阶时，一共有dp[i]种爬法。
* 第二步：求关系时，dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
* 第三步：初始值
*/
if (n <= 1) {
return 1;
}
vector<int> dp(n + 1, 0);
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
}
return dp[n];
}
};
Go
func climbStairs(n int) int {
/**
* 第一步：定义dp数组含义，表示爬到第i个台阶时，一共有dp[i]种爬法。
* 第二步：求关系时，dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
* 第三步：初始值
*/
if n <= 1 {
return 1
}
dp := make([]int, n+1)
dp[0] = 1
dp[1] = 1
for i := 2; i <= n; i++ {
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
}
return dp[n]
}