最长递增子序列 中等🌟🌟🌟🌟🌟
问题描述
原文链接：300. 最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 2500-104 <= nums[i] <= 10的4次方
代码实现
Java
class Solution {
public int lengthOfLIS(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] dp = new int[n];
dp[0] = 1;
int max = 1;
for(int i = 1; i < n; i++){
dp[i] = 1;
for(int j = i - 1; j >= 0; j--){
if(nums[j] < nums[i]){
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
max = Math.max(max, dp[i]);
}
return max;
}
}
Python
class Solution(object):
def lengthOfLIS(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
n = len(nums)
dp = [0] * n
dp[0] = 1
max_len = 1
for i in range(1, n):
dp[i] = 1
for j in range(i - 1, -1, -1):
if nums[j] < nums[i]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
max_len = max(max_len, dp[i])
return max_len
C++
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> dp(n, 0);
dp[0] = 1;
int max_len = 1;
for(int i = 1; i < n; i++){
dp[i] = 1;
for(int j = i - 1; j >= 0; j--){
if(nums[j] < nums[i]){
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
max_len = max(max_len, dp[i]);
}
return max_len;
}
};
Go
func lengthOfLIS(nums []int) int {
n := len(nums)
dp := make([]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
dp[i] = 1
}
maxLen := 1
for i := 1; i < n; i++ {
for j := i - 1; j >= 0; j-- {
if nums[j] < nums[i] {
dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
}
}
maxLen = max(maxLen, dp[i])
}
return maxLen
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}