2026届__Aatorx
我这里先基于你的情况，跟你说一下大致的学习规划。
总体计划
你是 26届的，还有时间，总体规划是 学通用基础+算法岗相关基础=》今早找日常实习（今年底或者明年）=》准备25年暑假实习=〉基于25年暑假实习情况来权衡是否秋招继续算法岗=》如果无法走算法岗则转开发岗（来得及），或者两手准备（训练营有算法岗+开发岗两者准备的）。
简单科普下算法岗学习路径
首先，这里的学习路径，更多是基于面试来说的，因为具体的工作中，和具体业务强相关，基于业务是读一写论文，调一些模型。所以面试和工作，是有很大区别的，正所谓面试造火箭，工作拧螺丝。
面试角度，我们需要准备5个方面：
1、数据结构与算法（面试考）：主要是数据结构 + leetcode 算法题，一般来说，面试难度是 medium，只有一些比较看重算法的公司，会考 hard，比如字节这种非常看重算法能力的人。注意，我这里说的算法和算法岗中的算法，不是同一种算法哈。算法岗的算法，是特定领域的一些算法模型，而数据结构与算法的算法，主要是 leetcode 这些，这种比较考察编码能力。
2、算法岗相关基础理论（面试考）：这里一般是一些深度学习，机器学习的一些基础理论 + 一些框架，框架有很多，到时候学的时候，要基于自己的方向学，比如和你相关的，土木工程一些较叉的，大概率是图像这块算法，就是你所说的 CV 岗位了，到时候学习对应的框架就行。
3、基本数学理论（面试考）：一般主流通用的，就学两门，线性代数和概率论，估计大学有学过，反正我大学那会教过，如果大学学过，不用刻意去学，遇到再查即可。
4、语言能力：这块面试不考，在算法岗中，语言是工具，会用就行，python用的最多，不过除此之后，还需要掌握另外一个语言，那就是C++，就是pytyon主要用来调用一些算法模型啥的，但是最后算法还得落地，需要用到 C++，或者需要看别人的一些 C++ 代码，以及有时候阅读一些论文，也需要 C++，所以C++到时候需要学习基本入门的，而且学完C++，以后快速入门其他语言会容易很多。
5、计算机基础（面试不怎么考，有也是考简单的）：cs 相关的，无论啥岗位，我个人都建议要掌握一些 CS 相关知识，这样可以加深你对计算机一些理解，也能让你知道，算法性能分析啥的。
总的来说，咱们就学习这些，说个实话，其实基础层面掌握好了，比如 1-3-4-5，这种属于通用基础层面，学好后，其实要去哪个方向，都是很快的事情，包括算法岗，本身内容不怎么多的，到时候你要转任何岗位，都问题不大。比如你要我去做各方面岗位的，我觉得我快说学习几天，简单入个门，很多岗位的，就能上手知道自己要干啥，学啥了。
面试时看三个方面：履历（学历+论文+比赛） + 研究方向匹配力度 + 面试基础能力（就是1+2+3的考察）
初期规划
首先，你的初期规划以学习 1+2 为主，4+5其实不怎么花时间，日常经常用到，至于 3 的话，遇到再学即可，因为大学学过，如果大学没有学过，先去简单学一下，方便后续遇到去查找。
具体学习路线安排如下：
1、C++学习：你可以快速看一下《C++ primer》这本书，并且后续当作字典使用。视频的话，可以看B站的黑马C++，学习下基本语法+ STL 使用即可，其他可以 不用深入看。书籍看的下推荐看书，我这里给你写了一个阅读指导：《C++ primer》阅读指导
2、数据结构入门=》算法刷题：我这里 Java 的资料多一些，我个人推荐你用 C++ 来学习数据结构+刷题，然后平时深度学习之类的，用到了 python，你就用 python，这样两个语言都会熟悉，C++市面教程少，以看书为主，我这里也有C++的，不过是进阶的，没有基础入门的。
视频：我从黑马就业班那里切分了一些过来：百度云下载 提取码: 3hsq
书籍：《数据结构与算法分析：C++描述版》，主要学习下 链表，队列，栈，二叉树，哈希表。AVL树+红黑树了解概念即可，书籍阅读指导：《数据结构与算法分析–xx语言描述版》怎么读+重点章节
学完跟着这个刷题：拿捏算法面试课程介绍，建议用C++刷。
3、算法岗基础=〉框架：深度学习和机器学习基础，你可以看书，你也在看了，视频的话，目前90%的人是推荐吴恩达的视频，你B站搜就可以了。
学了基础后，可以学习框架，我问了一些大佬，大家是推荐前期学习 Tensorflow、Pytorch 就行，后面需要用到再学，然后推荐新手先学 Pytorch。可以直接看书
4、项目=》找实习：学了这些后就开始做项目了，目前项目这块，github 有现成的一些好玩的项目，可以直接运行，比较简单，不过大家都是推荐去参加竞赛，主要有两个地方，一个是国外的 Kaggle，另一个是国内的阿里云天池。
Kaggle：https://www.kaggle.com/
阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList
不一定要拿奖，能做出简单的成品即可。
学完这些，就去找日常实习吧，日常实习要求比较低，实习可以为你以后找工作加分。
学习顺序推荐：建议分两条线，一条是算法岗相关的，一条是基于相关的，并行学。一条为 1=》2，一条为 3=〉4。其中 2 和 3=》4 比较花时间。
最后目标
25年暑假实习找到算法岗实习岗位，秋招拿到 offer，并且根据情况，考虑是否开发岗两手准备。
然后先安排这么多，八股文这块，等你然后记得来每周打卡学习进度哈，也可以星球每天打卡哦，我会看的，比如像他们这样：23与22届做的比较好的成员示例，你也可以每天打卡或者星球打卡吧，我会看的
有什么问题记得随时私聊帅地
课程大纲： 所有课程大纲入口
学习打卡
首先总结一下之前的学习成果：
机器学习方面只学过一些基本的线性分类算法，感知器、支持向量机。学过softmax、logistics回归。
神经网络方面学习过FNN、CNN、RNN、LSTM的理论以及基于TensorFlow的框架搭建。
学习过网络优化方法以及正则化方法包括MBGD、ADAM算法、L1,L2正则化、丢弃法、数据预处理、数据增强。
第一周（2023,5.26-2023,6.1）
1.强化学习（数学原理）：
bellman公式；
求解bellman最优公式；
蒙特卡洛算法；
随机梯度下降；
时序差分算法；
值函数近似理论；
策略梯度方法；
Actor-Critic方法
2.CPP:
基本数据类型；
各种运算符；
流程控制语句；
数组、字符串、向量；
3.总结：
强化学习基础理论学习完毕，总体来说难度较高，有些地方需要反复听才能听懂，与机器学习、深度学习的研究方法有很大的差别，但算法在游戏领域的应用更加有趣。计划下周开始学习相关算法的框架实现，后面争取可以自己实践一个小的项目。
CPP方面目前感觉非常简单，整体运算、语句、数据类型等于Python差别不大，只是定义变量与函数时需要先声明类型，这点差别较大。计划下周完成基础理论的学习，并自己动手写个小游戏之类的练练手。
第二周（2023,6.2-2023,6.8）
1.强化学习（编程框架）：
用Python实现了价值迭代方法与策略迭代方法，利用gym库进行实测，表现良好。
同时在编程过程中复习了强化学习的知识点。
2.cpp：
函数
指针
类
复合数据类型
3.总结：
本周主要是进行cpp的学习，基础内容结束，下周开始实战写个小项目巩固一下知识点。这周杂事比较多，耽误了不少时间，同时之前学习强化学习的知识不熟练，导致强化学习方面学的比较少，只做了一个框架。下周努力把TD算法搞清楚！
第三周（2023,6.9-2023,6.15）
1.强化学习：
复习了karas算法、Q-learning算法的理论，并搭建框架。
2.cpp
总结了上周学习的知识，并完成了一个简单记账程序的编写。
3.总结：
编程能力比较菜，写代码过程中出现的问题较多，调试代码需要耗费大量的时间，导致学习的效率较低。
说一下后面的计划吧，强化学习方面下周主要是DQN方向，需要结合深度学习的神经网络实现，实现起来难度很高。cpp方面继续学习基础理论，主要是类、STL等。
第四周（2023,6.16-2023,6.22）
本周主要进行了Python中类的学习，爬虫框架scrapy的学习，YOLOv5的学习。
本周因为身体原因加上端午假期，学习时间较短，主要是复习Python的基础知识以及一些框架的学习，学习内容较少，下周努力赶进度，争取可以建立数据库，为以后YOLOv5模型训练提供素材，cpp基础知识尽量学完。